01 Intro
안녕하세요.
기가바이트 서버(GCT) 국내 공식 총판 제이씨현시스템(주) AI Server 솔루션 입니다.
이번 출고기는 서울시립대학교 첨단융합학부에 Deepsilent X4 Multi-GPU AI 서버 총 3대가 추가로 출고되었습니다. 기존에 1대를 먼저 구축하여 안정적인 운영과 성능 검증이 완료된 이후, 추가적인 연구 수요 증가로 인해 추가 견적 문의 및 증설 구축으로 이어진 사례입니다.
아래에서는 서버의 구체적인 구성과 설치 현장 모습, 그리고 핵심 기술 포인트를 간략히 소개해드리며,
기존 납품 장비는 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.
https://jchai.tistory.com/38
02 검증된 성능 추가 도입으로 연구환경 확장
이번 구축은 기존에 납품되었던 장비를 기반으로 확장된 사례로, 초기에는 RTX 5090 1-Way 구성의 AI 서버 1대가 먼저 도입되어 연구 환경에서 안정적인 운영과 성능 검증이 이루어졌습니다.
이후 증가하는 AI 연산 수요에 대응하기 위해 기존 장비에 RTX 5090 GPU 2대를 추가로 증설하여 연산 성능을 한 단계 끌어올린 확장 작업이 선행되었으며, 이번 추가 납품에서는 한 단계 더 나아가 각 서버마다 RTX 5090 GPU 4-Way 구성이 적용된 Deepsilent X4 AI 서버 3대가 새롭게 구축되었습니다.
단순한 장비 추가를 넘어, 기존 1-Way 환경 → GPU 증설 → 4-Way 멀티 GPU 서버 도입으로 이어지는 단계적 성능 확장과 인프라 고도화가 이루어진 사례입니다.
03 수랭 기반 설계로 안정성과 저소음까지 확보
Deepsilent X4의 가장 큰 특징 중 하나는 올인원 수랭 쿨링 시스템을 적용한 구조입니다.
고성능 GPU가 다수 장착된 서버는 발열 관리가 매우 중요한 요소인데, 수랭 기반 설계를 통해 장시간 고부하 환경에서도 안정적인 온도 유지가 가능하며, 시스템 성능 저하 없이 지속적인 연산이 가능합니다.
또한 공랭 대비 소음이 현저히 낮아 연구실 및 실내 환경에서도 부담 없이 운영할 수 있다는 점 역시 연구 환경 최적화 측면에서 중요한 장점으로 작용합니다.
Deepsilent X4 Multi-GPU AI 수냉서버 - ServerPlace
교환 및 반품 주소 - 교환 및 반품이 가능한 경우 - 계약내용에 관한 서면을 받은 날부터 7일. 단, 그 서면을 받은 때보다 재화등의 공급이 늦게 이루어진 경우에는 재화등을 공급받거나
serverplace.co.kr
| 스펙 | 구성 |
| CPU | AMD 라이젠 스레드리퍼 Pro 7965WX (4.2GHz/24C/48T) |
| 쿨링 | 듀얼 140mm 저소음 공냉 쿨러 |
| RAM | DDR5 RDIMM ECC 128GB |
| MB | TRX50 칩셋 M/B (듀얼 10Gbps LAN) |
| VGA | 올인원 수냉 쿨링 RTX 5090 32GB GPU (4-way 구성, 32GB VRAM) |
| SSD | M.2 NVMe 2.0 (용량 선택) |
| 파워 | 2200W PLATINUM |
| 케이스 | 슈퍼 타워 케이스 (926 x 310 x 678mm (H x W x D)) |
| OS | Ubuntu, CUDA, nVIDIA Graphic Driver |
04 설치 현장 스케치
현장에 도착하자마자 가장 먼저 진행된 것은 출고된 장비의 상태 확인과 설치 위치 점검이었습니다.
연구실 내부 공간과 전력 환경, 장비 배치 동선을 고려하여 서버 위치를 하나씩 정리하며 설치 준비를 진행했습니다.
이번에 납품된 장비는 RTX 5090 GPU가 4-Way로 구성된 Deepsilent X4 AI 서버 3대로, 각 장비마다 고성능 GPU가 다수 탑재된 만큼 안정적인 설치와 전원 구성, 발열 환경까지 꼼꼼한 확인이 필요했습니다. 서버 장비를 지정 위치에 배치한 뒤, 전원 연결과 기본적인 부팅 테스트를 진행하고 각 장비의 정상 동작 여부를 하나씩 체크했습니다.
이미 한 차례 확장을 경험한 환경이었기 때문에, 이번 추가 구축에서는 단순한 장비 증설이 아니라 기존 시스템과의 성능 밸런스 및 활용도를 고려한 세팅이 함께 진행되었습니다. 또한 GPU 및 수랭 쿨링 구성 특성상 케이블 정리와 내부 공간 확보, 공기 흐름까지 고려한 설치가 중요하기 때문에 현장에서는 장비 내부 구성까지 점검하며 세심하게 작업을 진행했습니다. 각 서버의 전원 안정성 및 초기 구동 테스트를 완료한 이후에는 기본적인 환경 세팅과 함께 연구에 바로 활용할 수 있는 상태로 마무리되었습니다.
05 포스팅을 마치며
이번 서울시립대학교 첨단융합학부 구축 사례는 단순한 장비 납품을 넘어,
실제 연구 환경에서의 운영 경험을 기반으로 지속적인 확장으로 이어진 의미 있는 사례입니다.
초기 RTX 5090 1-Way 시스템 도입 이후, GPU 추가 확장을 거쳐 이번 4-Way Multi-GPU 서버 3대 구축까지 이어진 과정은 성능과 안정성에 대한 신뢰가 있었기에 가능한 결과였습니다.
특히 실제 사용 환경에서의 만족도가 높았던 만큼, 추가 장비 도입뿐만 아니라 다른 연구 목적의 추가 견적 문의까지 이어지며 지속적인 협력 관계로 확장되고 있다는 점에서 더욱 의미가 큽니다.
앞으로도 단순한 공급을 넘어, 고객 환경에 최적화된 AI 인프라를 함께 고민하고 구축해 나가는
신뢰 기반의 파트너로서 함께하겠습니다.
