01 Intro
안녕하세요.
기가바이트 서버(GCT) 국내 공식 총판 제이씨현시스템(주) AI Server 솔루션 입니다.
이번 출고기는 미래 사회를 이끌 융합형 인재 양성을 목표로 하는 서울시립대학교 첨단융합학부(이**교수님) 연구 환경에 납품된 고성능 연구용 Deepsilent X4 / RTX 5090 저소음 수냉서버 시스템 사례입니다.
이번에 구축된 Deepsilent X4 수냉 서버는 대규모 연산과 장시간 안정적인 연구 환경을 고려한 고성능 시스템으로, AI 모델 학습, 데이터 분석, 반도체·바이오 연구 등 다양한 첨단 연구 분야에서 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 구성되었습니다.
아래에서는 서버의 구체적인 구성과 설치 현장 모습, 그리고 핵심 기술 포인트를 간략히 소개해 드립니다.
02 수냉 서버 사용 용도
ㆍ첨단융합학부에 구축된 Deepsilent X4 수냉 서버는 첨단 연구와 실습 환경을 안정적으로 지원하기 위한 목적으로
도입되었으며, 주요 사용 용도는 다음과 같습니다.
대규모 AI·딥러닝 모델 학습 및 추론
첨단인공지능전공을 중심으로 한 딥러닝, 머신러닝, 데이터 분석 연구에 활용되며, 대용량 데이터 기반의 고부하 연산 작업을 효율적으로 처리합니다.
바이오·헬스케어 데이터 분석 및 시뮬레이션
융합바이오헬스전공 연구 과정에서 발생하는 유전체 데이터 분석, 생명과학 시뮬레이션 및 의료 데이터 처리 환경을 지원합니다.
지능형 반도체 및 시스템 설계 연구
지능형반도체전공의 반도체 구조 설계, AI 반도체 알고리즘 검증, 시뮬레이션 및 연산 가속 연구에 활용됩니다.
장시간 연산이 필요한 연구 과제의 안정적 운용
수냉 기반 설계를 통해 장시간 고부하 운용 환경에서도 안정적인 성능 유지와 효율적인 열 관리를 실현합니다.
03 설치 현장 스케치
연구실 내 다수의 연구원이 함께 사용하는 환경에서도 안정적으로 운용될 수 있도록, 본 시스템은 저소음·고효율 공랭 중심 구성을 기반으로 설치를 진행했습니다.
이번 Threadripper PRO 7965WX + RTX 5090 저소음 수냉 서버 기반의 고성능 연구용 Deepsilent X4 시스템은 서울시립대학교 첨단융합학부 내 지정된 공간에 설치되었으며, 연구 장비 접근성과 향후 점검 및 확장 작업을 고려해 작업 동선이 충분히 확보되는 위치로 배치하였습니다.
설치 과정에서는 초기 부팅 및 BIOS 기본 설정 확인을 비롯해 저장장치 인식 상태, 팬 동작 여부 등 기본적인 하드웨어 점검을 순차적으로 진행하며 안정적인 초기 운용 환경을 구축했습니다.
또한 본 시스템은 장시간 고부하 연산이 예상되는 연구 환경을 고려하여, 고성능 공랭 쿨러와 다수의 케이스 팬 구성을 통해 발열을 안정적으로 제어하면서도 소음이 과도하게 증가하지 않도록 세밀하게 세팅했습니다.
이러한 구성으로 인해 연구실과 같이 상주 인원이 많은 공간에서도 쾌적하고 정숙한 운용이 가능하며, 설치 이후에도 소음 및 열 관리 측면에서 긍정적인 피드백을 받았습니다.
04 지속적인 연구를 위한 안정성, 미래를 대비한 확장성 중심의 서버 구성
연구용 시스템은 한 번 운용을 시작하면 수 시간에서 길게는 수일 이상
연속으로 가동되는 경우가 많은 만큼, 이번 서울시립대학교 첨단융합학부 구축 건에서는 단순한 성능 지표나 벤치마크 수치보다는 장기적인 안정성과 유지보수 편의성을 최우선으로 고려해 시스템을 구성했습니다.
우선, 장시간 고부하 환경에서도 발열로 인한 성능 저하나 시스템 불안정이 발생하지 않도록 고성능 쿨링 솔루션과 다수의 케이스 팬을 적용해 열이 특정 구간에 집중되지 않도록 여유 있는 냉각 구조를 설계했습니다.
전원 구성 역시 장시간 연산 작업 시 발생할 수 있는 전원 변동이나 순간 부하로 인한 오류를 최소화하기 위해 충분한 출력 용량과 안정성을 갖춘 고용량 파워서플라이를 적용했습니다.
또한, 향후 연구 방향 변화나 장비 확장을 고려해 확장성이 우수한 케이스 구성을 채택함으로써 저장장치 추가, 내부 구성 변경, GPU 확장 등에도 유연하게 대응할 수 있도록 설계했습니다.
이번 시스템은 초기 예산에 맞춰 RTX 5090 GPU 1-way 구성으로 구축되었으나, 추후 최대 4-way RTX 5090 GPU 확장까지 고려해 전원 용량, 내부 공간, 냉각 동선을 사전에 충분히 확보했습니다. 초기에는 CPU 중심의 연구 환경으로 운용하면서, 필요에 따라 GPU를 단계적으로 추가해AI 학습 및 가속 연산 환경으로 확장할 수 있도록 준비된 구성입니다.
결과적으로 본 시스템은 연구실 환경에서 “켜두고 안정적으로 운용할 수 있는” 실사용 중심의 서버를 목표로 하여,
지속적인 연구와 향후 확장까지 모두 고려한 인프라로 구축되었습니다.
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Deepsilent X4 Multi-GPU AI 수냉서버 | ServerPlace
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| 스펙 | 구성 |
| CPU | AMD 라이젠 스레드리퍼 Pro 7965WX (4.2GHz/24C/48T) |
| 쿨링 | 듀얼 140mm 저소음 공냉 쿨러 |
| RAM | DDR5 RDIMM ECC 128GB |
| MB | TRX50 칩셋 M/B (듀얼 10Gbps LAN) |
| VGA | 올인원 수냉 쿨링 RTX 5090 32GB GPU (1-way 구성, 32GB VRAM) |
| SSD | M.2 NVMe 2.0 (용량 선택) |
| 파워 | 2200W PLATINUM |
| 케이스 | 슈퍼 타워 케이스 (926 x 310 x 678mm (H x W x D)) |
| OS | Ubuntu, CUDA, nVIDIA Graphic Driver |
05 포스팅을 마치며
서울시립대학교 첨단융합학부는
“AI를 더 효율적으로 구현할 수 있는 반도체 기술”을 목표로 연구 방향을 설정하고 있으며, 이러한 연구 과정에서 무엇보다 안정적이고 지속적인 계산 환경이 중요합니다.
이번에 구축된 AMD Threadripper PRO 7965WX + 올인원 수냉 RTX 5090 GPU 기반의 고성능 연구용 Deepsilent X4 시스템은 해당 연구 환경에 맞춰 꾸준한 장시간 운용, 높은 안정성, 그리고 향후 확장성까지 고려해 구성되었습니다.
앞으로도 제이씨현시스템은 AI 및 첨단 기술 연구를 수행하는 대학·연구기관·기업이 보다 안정적이고 효율적인 환경에서 연구에 집중할 수 있도록 최적의 GPU 서버 및 워크스테이션 솔루션을 제공하며, 전문적인 컨설팅부터 납품, 설치, 구축 지원까지 원스톱으로 제공하고 있습니다.
GPU 서버, 워크스테이션 및 연구용 시스템 구축에 대한 문의는 언제든지 편하게 연락 주시기 바랍니다.
끝까지 긴 글을 읽어주셔서 감사드립니다.
감사합니다.
