안녕하세요.
기가바이트 서버(GCT) 국내 공식 총판 제이씨현시스템(주) AI Server 솔루션 입니다.
이번 출고기는 서강대학교 시스템반도체공학과 TAIS Lab(김** 교수님) 연구 환경에 납품된 고성능 연구용 Deepsilent X4 수냉서버 시스템 사례입니다.
연구실에서는 시뮬레이션, 데이터 처리, 반복 테스트처럼 오랜 시간 PC를 켜두고 여러 작업을 동시에 돌리는 일이 많기 때문에, “빠르기”만큼이나 안정적으로 오래 버티는 구성에 초점을 맞춰 구축했습니다.
아래에서는 서버의 구체적인 구성과 설치 현장 모습, 그리고 핵심 기술 포인트를 간략히 소개해 드립니다.
추가적으로, GPU 서버 및 워스크테이션, GPU구매 문의는 하기로 언제든지 연락 부탁 드립니다.
제품 및 구매문의
제이씨현시스템(주) AI Server 솔루션 : server@jchyun.com / 02-2105-9295 / 02-6715-2161
사용 용도
이번 시스템은 연구실에서 흔히 하는 “시뮬레이션을 여러 조건으로 반복 실행하고, 결과를 모아 분석하는 작업”을 빠르고 안정적으로 돌리기 위한 구성입니다. 단순히 한 번만 빠르게 끝내는 PC라기보다, 여러 작업을 동시에 걸어두고 오래 돌려도 안정적인 연구용 머신에 가깝습니다.
- 시뮬레이션/검증 반복 작업
공정·소자·회로 관련 시뮬레이션은 조건을 바꿔가며 여러 번 돌리는 경우가 많습니다. 이럴 때 코어 수가 많은 CPU는 동시에 여러 케이스를 병렬로 실행해서 전체 소요 시간을 줄이는 데 유리합니다. - 배치 실행(자동 반복) + 후처리
“돌리고 → 결과 파일 생성 → 스크립트로 정리 → 다시 돌리고” 같은 흐름이 자주 생기는데, 이 과정이 쌓이면 CPU 사용률이 오래 유지됩니다. 그래서 이번 구성은 지속 부하에서 성능이 떨어지지 않도록(열/전원/팬) 안정성에 무게를 뒀습니다. - 결과 데이터 정리/분석 작업
로그, 리포트, 파형/결과 테이블 등 결과 데이터가 누적되면 읽고 쓰는 작업이 많아집니다. NVMe SSD 구성은 이런 환경에서 반복적인 파일 처리 속도에 체감이 큽니다. - 연구실 공용/원격 작업 환경
연구실에서는 원격으로 접속해 작업을 걸어두는 경우가 많고, 때로는 여러 사람이 같은 장비를 활용합니다. 그래서 이번 시스템은 오래 켜두고 돌려도 안정적인 운용을 목표로 구성했습니다.
핵심은 “최고 점수용”이 아니라, 연구 사이클(반복 실행/병렬 실행/장시간 구동)에서 효율이 잘 나오는 실사용형 구성이라는 점입니다.
설치 현장 스케치
연구실에서 다수가 함께 사용하는 환경에서도 안정적으로 운용될 수 있도록, 저소음·고효율 공랭 구성을 기반으로 설치를 진행했습니다.
이번 Threadripper PRO 7985WX + 올인원 수냉 RTX 5090 GPU 기반의 고성능 연구용 Deepsilent X4 시스템은 서강대학교 TAIS Lab 연구실 내 지정된 공간에 설치되었으며, 장비 접근성과 향후 점검/확장 작업을 고려해 작업 동선이 확보되는 위치로 배치했습니다. 설치 과정에서는 초기 부팅 및 바이오스 기본 설정 확인, 저장장치 인식과 팬 동작 상태 등 기본 하드웨어 점검을 진행했습니다.
또한 본 시스템은 TR5 플랫폼 특성상 장시간 고부하가 예상되는 만큼, NOCTUA 공랭 쿨러와 다수의 케이스 팬 구성으로 발열을 안정적으로 제어하면서도 소음이 과도하게 증가하지 않도록 세팅했습니다. 이러한 구성 덕분에 연구실처럼 사람이 상주하는 공간에서도 부담 없이 운용 가능하며, 설치 과정에서도 정숙성과 열 관리 측면에서 긍정적인 피드백을 받았습니다.
중요한 건, 오래 안정적으로 돌아가는 것 그리고 확장성까지 고려한 구성
연구용 시스템은 한 번 작업을 시작하면 몇 시간~며칠 연속으로 돌아가는 경우도 있습니다. 그래서 이번 구성은 “벤치 점수”보다 안정성과 유지보수 편의성을 더 우선했습니다.
- 쿨링을 넉넉하게: 고부하에서도 온도가 튀지 않도록 쿨러 + 다수의 케이스 팬 구성
- 전원은 여유 있게: 장시간 부하에서도 전원 불안정으로 인한 오류를 줄이기 위해 고용량 파워 구성
- 확장성 확보: 빅타워/확장 케이스 조합으로 추후 저장장치·구성 변경에도 대응하기 쉽게 설계
결과적으로 연구실에서 “켜두고 잊어도 되는” 쪽에 가까운, 실사용 중심의 안정적인 시스템을 목표로 했습니다.
초기 예산에 맞춰 RTX 5090 1way 구성으로 구성하였지만, 향후 4way RTX 5090 GPU 확장 구성을 고려해 미리 전원과 내부 공간, 냉각 동선을 여유 있게 구성했으며, 초기에는 CPU 중심으로 운용하고, 필요 시 GPU를 추가해 AI/가속 연산까지 단계적으로 확장 가능할 수 있도록 준비하였습니다.
| 스펙 | 구성 |
| CPU | AMD 라이젠 스레드리퍼 PRO 7985WX |
| 쿨링 | 듀얼 140mm 저소음 공냉 쿨러 |
| RAM | 8 채널 DDR5 ECC R-DIMM (Up to 2TB, 용량 선택) |
| MB | TRX50 칩셋 |
| VGA | 올인원 수냉 쿨링 RTX 5090 32GB GPU (1-way 구성, 32GB VRAM) → 추후 4-way로 확장 진행 |
| SSD | M.2 NVMe 4.0 (용량 선택) |
| 파워 | 2200W PLATINUM |
| 케이스 | 슈퍼 타워 케이스 |
| OS | Ubuntu 24.04.2 LTS Server, CUDA, nVIDIA Graphic Driver |
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포스팅을 마치며...
TAIS Lab은 “AI를 더 효율적으로 돌릴 수 있는 반도체 기술”을 목표로 연구 방향을 소개하고 있고, 그 과정에서 안정적인 계산 환경이 중요합니다.
AMD 쓰레드리퍼 Pro 7985WX + 올인원 수냉 RTX 5090 GPU 기반의 고성능 연구용 Deepsilent X4 시스템은 그런 환경에 맞춰 꾸준히, 안정적으로, 확장 가능하게 사용할 수 있도록 구성했습니다.
앞으로도 당사는 AI 기업들이 안정적이고 빠른 환경에서 연구에 집중할 수 있도록 최적의 GPU 서버 솔루션을 제공하겠습니다.
저희 제이씨현에서는 GIGABYTE, ASUS, SUPERMICRO 등 다양한 밴더사들의 GPU 서버들을 취급하고 있으며, 전문적인 납품 설치 지원도 가능합니다.
GPU 서버 및 워크스테이션/연구용 시스템 문의는 언제든지 연락 부탁드립니다.
이상 긴 포스팅을 읽어 주셔셔 감사 드립니다.
감사합니다.
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