01 Intro
안녕하세요.
기가바이트 서버(GCT) 국내 공식 총판 제이씨현시스템(주) AI Server 솔루션 입니다.
최근 전국 주요 대학의 인공지능학부를 중심으로 초거대 언어모델(LLM), 컴퓨터 비전, AI 기반 보안 기술 연구를 위한 고성능 GPU 워크스테이션 도입 문의가 지속적으로 증가하고 있습니다.
이번에 다녀온 곳은 서울 용산구에 위치한 숙명여자대학교 인공지능학부 교수실입니다. 교수진 연구 및 AI 전공 실습용으로 구축된 'Deepsilent x4' 납품 현장과 함께, 대학 연구실 및 인공지능학과에서 해당 사양의 워크스테이션을 필수로 선택하는 이유를 정리해 드립니다.
아래에서는 서버의 구체적인 구성과 설치 현장 모습, 그리고 핵심 기술 포인트를 간략히 소개해 드립니다.
02 대학교 인공지능학부가 'Deepsilent x4'를 선택하는 이유
ㆍ 대학 연구실 환경에서는 단순히 그래픽카드 성능만 높다고 해서 최선의 선택이 되지 않습니다. 연구의 연속성, 시스템 안정성, 그리고 예산 구조와 A/S 유지보수까지 종합적으로 고려되어야 하는데요.
1. 커스텀 수냉 A/S의 한계를 극복하는 제이씨현의 전용 유지보수 체계
ㆍ 기존 커스텀 수냉의 불편함 해소: 숙명여대 연구진분들께서 기존에 사용하시던 커스텀 수냉 서버는 냉각수 교체, 누수 위험, A/S 발생 시 복잡한 수리 절차 등으로 유지보수에 큰 애로사항을 겪으셨습니다.
ㆍ 신속하고 편안한 A/S 지원: Deepsilent X4는 각 GPU별 독립 올인원(AIO) 수냉 솔루션을 채택하여 누수 위험을 원천 차단했으며, 제이씨현시스템의 전문 인프라를 통해 체계적이고 신속한 현장 출장 A/S를 제공하므로 연구 공백 없이 안심하고 운용할 수 있습니다.
2. 인공지능학부 연구실 환경을 위한 필수 스펙
ㆍ 24시간 풀로드 학습을 견디는 올인원 수냉(AIO) 시스템: 수일간 지속되는 딥러닝 연산 환경 특성상 발열로 인한 성능 저하 방지가 핵심입니다. CPU의 저소음 고성능 공랭 쿨러와 각 GPU별 독립 수냉 쿨링이 최적의 작동 온도를 유지합니다.
. ECC 오류 정정 메모리 및 8TB NVMe : 대용량 데이터셋 처리 중 메모리 비트 반전 오류로 인한 연산 중단을 방지하고, 빠른 I/O 속도로 전체 연구 생산성을 보장합니다.
3. 연구실 · 교수실 · 미래 서버실까지 다목적 활용
ㆍ 어디서나 즉시 가동되는 수냉 폼팩터: 별도 항온항습 설비가 없는 교수실이나 일반 학부 연구실 책상 옆에 바로 두고 사용할 수 있는 저소음·저발열 구조입니다.
ㆍ 향후 서버실 구축 및 이전 완벽 대응: 현재는 교수실에 배치되지만, 추후 학과 내 전용 서버실이나 랙(Rack) 인프라가 구축되더라도 그대로 이전 장착하여 지속 운용할 수 있도록 설계된 유연한 수냉 서버입니다.
4. AMD CPU & RTX 5090 GPU 기반 R&D 파이프라인
ㆍ AMD Threadripper PRO CPU: 16코어 32스레드의 강력한 멀티스레딩 성능으로 대용량 AI 데이터 전처리를 병목 없이 빠르게 수행합니다.
ㆍ 4-Way RTX 5090 (총 128GB VRAM): 차세대 지포스 RTX 5090 올인원 수냉 GPU 4장을 탑재해, 수십억~수백억 파라미터급 대규모 LLM 파인튜닝과 비전 AI 학습을 초고속으로 처리합니다.
03 설치 현장 스케치
교수 연구실 내 다수의 연구원이 상주하며 사용하는 환경에서도 정숙하고 안정적으로 운용될 수 있도록, 본 시스템은 CPU의 저소음 고성능 공랭 쿨러와 GPU의 올인원(AIO) 수냉 쿨링이 조화를 이룬 하이브리드 냉각 솔루션을 기반으로 설치를 진행했습니다.
이번 AMD Threadripper PRO 9955WX + RTX 5090 4-Way 기반의 고성능 연구용 Deepsilent X4 시스템은 숙명여자대학교 인공지능학부 연구실 내 지정된 공간에 배치되었습니다. 연구 장비 접근성과 향후 내부 점검 및 정비 작업을 고려하여 작업 동선이 충분히 확보되는 위치를 선정했습니다.
설치 과정에서는 초기 부팅 및 BIOS 기본 설정 확인을 비롯해 M.2 NVMe 저장장치 인식 상태, CPU 공랭 쿨러 및 GPU 수냉 라디에이터 팬 동작 여부 등 기본 하드웨어 점검을 순차적으로 진행하며 안정적인 초기 운용 환경을 구축했습니다.
또한 장시간 고부하 AI 딥러닝 연산이 진행되는 연구실 환경을 고려해, CPU 영역의 저소음 고성능 공랭 쿨러와 RTX 5090 4-Way 각각에 독립 배치된 올인원 수냉 라디에이터를 통해 발열을 안정적으로 제어하면서도 소음이 과도하게 증가하지 않도록 세밀하게 세팅했습니다.
이러한 구성 덕분에 연구원들이 상주하는 연구실 및 교수실 환경에서도 쾌적하고 정숙한 운용이 가능하며, 현장에서 테스트 가동 시 소음과 발열 제어 성능 측면에서 연구진분들의 매우 높은 만족도를 확인했습니다.
04 지속적인 연구를 위한 안정성, 미래를 대비한 확장성 중심의 서버 구성
연구용 시스템은 한 번 연산을 시작하면 수 시간에서 길게는 수일 이상 연속으로 가동되는 경우가 많습니다.
따라서 이번 숙명여자대학교 인공지능학부 구축 건에서는 단순히 단발성 벤치마크 수치에 치중하기보다 장기적인 연산 안정성과 부하 환경에서의 냉각 효율을 최우선으로 설계했습니다.
24시간 연속 가동을 위한 고성능 공랭 & 수냉 쿨링: 스레드리퍼 CPU의 안정적인 발열 제어를 위한 저소음 고성능 공랭 쿨러와, 지포스 RTX 5090 4장의 열을 빠르게 식혀주는 올인원 수냉 방식을 적재적소에 조합하여 수일간 진행되는 모델 학습 중에도 쓰로틀링(성능 저하)이나 시스템 멈춤 현상을 완벽히 방지했습니다.
듀얼 2200W 플래티넘 파워 구성: 4-Way GPU가 최고 피크 부하에 도달하더라도 전력 부족이나 변동으로 인한 오류가 없도록 넉넉한 출력 용량의 듀얼 PSU를 장착했습니다.
ECC 메모리 및 8TB NVMe 구성: 128GB ECC RDIMM을 통해 대용량 데이터 전처리 중 발생할 수 있는 메모리 비트 오류를 방지하고, 8TB NVMe SSD로 대용량 연구 데이터셋 읽기/쓰기 속도를 극대화했습니다.
결과적으로 이번 시스템은 연구실 환경에서 "항상 켜두고 안심하며 운용할 수 있는" 실사용 중심의 고성능 AI 연구 인프라로 완성되었습니다.
결과적으로 본 시스템은 연구실 환경에서 “켜두고 안정적으로 운용할 수 있는” 실사용 중심의 서버를 목표로 하여,
지속적인 연구와 향후 확장까지 모두 고려한 인프라로 구축되었습니다.
Deepsilent X4 Multi-GPU AI 수냉서버 | ServerPlace
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Deepsilent 수냉서버 사양
| 구분 | 주요 스펙 및 구성 | 비고 |
| GPU | 지포스 RTX 5090 올인원 수냉 워터포스 32GB x 4개 | 총 128GB VRAM / 4Way 수냉 구성 |
| CPU | AMD 라이젠 스레드리퍼 Pro 9955WX (16코어 32스레드) |
대용량 데이터 전처리 및 멀티스레드 연산 |
| Storage | M.2 NVMe 4TB (WD BLACK SN850X) x 2개 | 총 8TB 초고속 NVMe 데이터 저장소 |
05 포스팅을 마치며
숙명여자대학교 인공지능학부는
AI 보안, 데이터 중심 보안, 컴퓨터 비전 및 LLM 등 최첨단 인공지능 기술을 연구하며 미래 인재를 양성하고 있습니다. 이러한 고도화된 연구 과정에서는 무엇보다 안정적이고 지속 가능한 연산 인프라가 핵심입니다.
이번에 구축된 AMD Threadripper PRO 9955WX + RTX 5090 4-Way 올인원 수냉 기반 Deepsilent X4 시스템이 숙명여대 인공지능학부 연구진의 뛰어난 성과를 돕는 든든한 기반이 되기를 기대합니다.
앞으로도 제이씨현시스템은 대학·연구기관·기업이 연구에만 집중할 수 있도록 최적의 GPU 서버 및 AI 워크스테이션 솔루션을 제공하겠습니다.
GPU 서버, 워크스테이션 및 연구용 시스템 구축에 대한 문의는 언제든지 편하게 연락 주시기 바랍니다.
끝까지 긴 글을 읽어주셔서 감사드립니다.
감사합니다.
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