01 Intro
안녕하세요. 기가바이트 서버(GCT) 국내 공식 총판
제이씨현시스템(주) AI Server 솔루션 입니다.
이번 출고기는 국내 의료 기술 및 임상 연구를 선도하는 서울대학교병원 중환자의학과에 납품된 고성능 연구용 Deepsilent X4 저소음 수냉 서버 시스템 구축 사례입니다.
서울대학교병원 중환자의학과 연구실은 복잡한 의료 데이터 분석과 생체 신호 기반의 딥러닝 모델 학습 등 장시간 고부하 연산 작업이 연속적으로 이루어지는 환경입니다. 특히 교수님들과 연구원분들이 상주하는 공간 특성상, 강력한 GPU 연산 성능은 물론 장시간 가동 시의 발열 제어와 정숙한 저소음 환경 유지가 무엇보다 중요합니다.
이번 프로젝트는 중환자의학 및 신경외과적 임상 데이터 분석 환경에 맞춘 최적의 수냉 시스템을 제안하고, 철저한 사전 하드웨어 검수 과정을 거쳐 성공적으로 구축을 완료하였습니다.
02 중환자의학 및 임상 의료 AI 연구 용도
ㆍ이번에 서울대학교병원 중환자의학과에 구축된 Deepsilent X4 Multi-GPU AI 수냉 서버는 대규모 임상 데이터 분석과 장시간 안정적인 의료 AI 연구 환경을 고려한 고성능 시스템입니다.
단순히 한 번만 빠르게 계산하고 끝내는 일회성 PC라기보다, 복잡하고 방대한 환자 데이터를 동시에 걸어두고 수일 이상 연속으로 돌려도 든든한 딥러닝 및 시뮬레이션용 연구 머신에 가깝습니다. 주요 활용 용도는 다음과 같습니다.
중환자치료 및 생체 신호 데이터 시뮬레이션
ㆍ 중환자실(ICU) 환경에서 발생하는 실시간 생체 신호 데이터 분석과 신경외과 중환자치료 프로세스 최적화를 위한 복잡한 데이터 처리 환경을 안정적으로 지원합니다.
뇌전증 및 뇌전증지속증 AI 추론 모델 학습
ㆍ 뇌전증(Epilepsy) 및 뇌전증지속증 환자의 대용량 뇌파 데이터와 뇌영상 이미지 데이터를 기반으로 한 AI·딥러닝 예측 모델 학습과 고부하 반복 연산 작업을 병목 현상 없이 효율적으로 처리합니다.
장시간 연속 가동이 필요한 연구 과제의 안정적 운용
ㆍ 수냉 기반 설계를 통해 수일 이상 연속으로 시뮬레이션이 가동되는 임상 연구 환경에서도 발열로 인한 성능 저하(Throttling) 없이 일관된 연산 성능과 효율적인 열 관리를 실현합니다.
03 설치 현장 스케치
이번 고성능 연구용 Deepsilent X4 시스템은 서울대학교병원 본원진료 중환자의학과 내 지정된 연구실 공간에 안전하게 인도되었습니다. 병원 데이터센터 및 연구소 특성상 보안과 장비 진입 동선이 까다로운 편이지만, 사전 조율을 통해 연구 장비의 접근성과 향후 유지보수 작업을 고려하여 최적의 위치로 배치를 완료했습니다.
현장에서는 장비를 연구실 인프라와 연동한 후 초기 부팅 및 기본 최적화 설정을 진행했으며, 저장장치 인식 상태와 수냉 펌프 가동 여부 등 기본적인 하드웨어 점검을 순차적으로 수행하여 안정적인 초기 가동 환경을 구축했습니다.
덕분에 장시간 고부하 연산 시에도 발열을 완벽하게 제어하면서 소음이 과도하게 증가하지 않아, 실제 연구원분들께서 근무하시는 공간에서도 매우 정숙하고 쾌적한 운용이 가능합니다.
04 연구를 위한 안정성, 의료를 위한 확장성 중심의 서버 구성
의료 및 바이오 연구용 시스템은 한 번 시뮬레이션이나 모델 학습을 시작하면 수 시간에서 길게는 수일 이상 연속 가동되는 경우가 많습니다. 따라서 이번 서울대학교병원 중환자의학과 구축 건에서는 단순한 스펙 수치를 넘어 '장기적인 안정성'과 '소음 억제 능력'을 최우선으로 고려해 시스템을 설계했습니다.
- 일일체형 3열 수냉 솔루션 기반의 극한의 쿨링
고부하 연산 시 CPU에서 발생하는 열을 빠르게 해소하기 위해 3열 수냉 라디에이터(AORUS WATERFORCE X II 360)를 상단에 배치하여 섀시 내부의 열 흐름을 최적화했습니다. GPU 역시 일체형 수냉 아키텍처가 적용되어, 독립된 냉각 루프를 통해 스로틀링 없는 안정적인 딥러닝 연산 환경을 보장합니다.
- 워크스테이션급 고용량·고효율 전원 공급
- 장시간 연산 작업 시 전원 변동으로 인한 시스템 셧다운이나 리스크를 방지하기 위해, 전력 효율이 검증된 하이엔드 고용량 파워서플라이(CORSAIR WS3000)를 채택하여 시스템 전반에 안정적인 고품질 전력을 공급합니다.
- 유연한 하드웨어 스케일아웃(Scalability) 구조
초기 예산과 워크로드에 맞춰 최신 지포스 RTX 5090 GPU 2way 구성으로 구축되었으나, 향후 연구 스케일이 확장되더라도 시스템 전체를 교체할 필요 없이 GPU 및 스토리지를 유연하게 추가 탑재할 수 있도록 내부 공간과 전력 마진을 사전에 충분히 확보해 두었습니다.
Deepsilent X4 Multi-GPU AI 수냉서버 | ServerPlace
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서울대학교병원 출고 시스템 구성 스펙
| 스펙 | 구성 |
| CPU | AMD 라이젠 스레드리퍼 Pro 7965WX (4.2GHZ/24C/48T) |
| CPU쿨러 | AORUS 워터포스 X II 360 (3열 수냉 CPU 쿨러) |
| RAM | DDR5 RDIMM ECC 32GB x 4ea (총 128GB) |
| MB | TRX50 칩셋 M/B (듀얼 10Gbps LAN) |
| GPU | 지포스 RTX 5090 올인원 수냉 워터포스 32GB x 2ea (2way 올인원 수냉 적용 GPU 구성) |
| SSD | M.2 NVMe 2.0 (OS) |
| 파워 | 2800W PLATINUM Single PSU |
| 케이스 | 타워 케이스 (846 x 320 x 685mm, H x W x D) |
| OS | Ubuntu, CUDA, nVIDIA Graphic Driver |
05 포스팅을 마치며
의료 AI와 바이오 인프라 연구, 그리고 첨단 대학 연구소와 기업의 R&D 과정에서는 무엇보다 중단 없는 계산 환경과 정숙한 업무 분위기가 핵심 경쟁력입니다.
이번 서울대학교병원에 납품된 Deepsilent X4 Multi-GPU AI 수냉 서버는 이러한 현장의 요구를 완벽히 반영하여 지속적인 장시간 운용, 높은 내구성, 그리고 향후 확장성까지 모두 밸런스를 맞춘 최적의 인프라입니다.
제이씨현시스템은 이번 서울대학교병원 사례뿐만 아니라, 국내 주요 대학의 AI·반도체 연구실, 그리고 딥러닝 기반 스타트업 및 대기업 연구소 등 다양한 환경에 고성능 GPU 워크스테이션과 맞춤형 서버 인프라를 공급하며 풍부한 레퍼런스를 쌓아가고 있습니다.
앞으로도 AI 및 첨단 기술 연구를 수행하는 대학·연구기관·기업 고객분들이 오직 연구와 개발에만 집중하실 수 있도록 최고의 글로벌 하드웨어 솔루션과 전문적인 엔지니어링 서비스를 제공하겠습니다.
- 대학교 납품 사례
[출고기] RTX 5090 4-Way Multi-GPU AI 서버 구축 – 서울시립대학교 첨단융합학부 Deepsilent X4 3대 추가 도
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- 기업 납품 사례
[출고기] 자율주행 AI 연구를 위한 RTX 5090 GPU(4-Way) 수냉 서버 워크스테이션 - 퓨처드라이브
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대학 실험실, 기업 R&D 센터 등 각 환경에 최적화된 GPU 서버, 저소음 워크스테이션 및 연구용 시스템 구축에 대해 궁금한 점이 있으시다면 언제든지 제이씨현시스템 서버사업팀으로 편하게 문의해 주시기 바랍니다.
감사합니다.
