
우리 회사 AI비서 — 온프레미스 Private LLM로 “기업 기밀을 지키면서” 업무를 자동화합니다
회사에서 AI를 쓰고 싶은데 제일 먼저 막히는 건 결국 보안입니다.
업무 문서에는 계약서, 견적, 내부 정책, 고객 데이터처럼 외부로 나가면 곤란한 정보가 너무 많습니다.
그래서 우리 회사 AI비서는 방향이 다릅니다.
클라우드가 아니라, 온프레미스(사내망)에서 돌아가도록 설계했습니다.
1. 핵심: “데이터가 밖으로 나가지 않는 AI”
우리 회사 AI비서는 사내망 내부에서만 처리되는 Private LLM 기반 AI 솔루션입니다.
- 문서/대화/요약/번역 등 처리 과정에서 외부 서버로 전송하지 않음
- 사내 보안 정책(망분리/접근제어/로그 정책 등)에 맞게 운영 통제 가능
- 기밀문서/내부자료도 부담 없이 활용 가능한 폐쇄망 친화 구조
결국 중요한 건 이거 하나입니다.
“업무 데이터가 외부로 나가지 않으면서도, AI의 생산성은 가져간다.”

2. 근거 중심 RAG: “그럴듯한 답”이 아니라 “문서 기반 답변”
사내 문서를 기반으로 질문하면, AI가 근거 문서를 찾아서 답변합니다.
추측으로 말하는 AI가 아니라, 회사 문서에 기반한 내부 지식 비서에 가깝습니다.
- 사내 규정/가이드/매뉴얼/제안서/회의록 등을 기반으로 Q&A
- 긴 문서를 다 읽지 않아도 핵심만 빠르게 파악
- 실무에서 중요한 “출처/근거” 중심으로 활용 가능
3. 실무에 바로 쓰는 All-in-one 기능
온프레미스 보안을 기반으로, 업무에서 자주 쓰는 기능들을 한 곳에 묶었습니다.
✅ 사내 문서 기반 챗봇
문서 업로드/연동 후, 질문하면 내부 문서 근거로 답변.

✅ STT 통합 요약
회의 녹음/영상 내용을 텍스트로 변환하고 핵심 요약

✅ 보고서 작성
흩어진 자료를 정리해 보고서 형태로 구조화. 상황에 맞게 문장 톤도 맞춤.

✅ 맞춤법/문장 다듬기
메일/보고서 문장 퀄리티를 올리고 오타·문법 오류를 줄임으로써 신뢰성 향상.

✅ 번역
업무 문서를 자연스럽고 일관된 톤으로 번역하여 원본의 느낌은 자연스럽게 추출하여 번역.

결론
왜 “온프레미스 AI”가 실무에서 진짜 중요하냐
클라우드 AI는 편하지만, 회사는 보통 이런 이유로 쉽게 사용할 수 없습니다.
- 기밀문서/고객정보가 외부로 전송되는 순간 생기는 리스크
- 보안 감사/규정/망분리 환경에서의 사용 제한
- 데이터 통제 불가(어디에 저장되는지, 누가 접근 가능한지)
기업에서 온프레미스 기반 우리회사 AI 비서를 도입 한다면?
- 데이터 주권: 회사가 데이터 흐름을 직접 통제
- 감사 대응: 로그/권한/접근제어 정책에 맞춤 운영
- 폐쇄망: 외부망 차단 환경에서도 AI 업무 적용 가능
우리 회사 AI비서는 “AI를 써볼까?” 수준이 아니라,
회사 환경에서 실제로 돌아가는 AI를 목표로 합니다.
보안은 지키고(온프레미스), 생산성은 올리고(RAG + 자동화)
우리회사 AI비서의 핵심입니다.
구매 링크
솔루션 및 데모문의
제이씨현시스템(주) AI연구소 : ai@jchyun.com / 02-6715-2161 / 02-2105-9298
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